Job description

At the faculty of Faculty of Applied Informatics at Tomas Bata University in Zlin, a PhD-position is available within the PATTERN project, a Marie Sklodowska-Curie Actions (MSCA) Doctoral Network funded by the EU. The position is open for appointment During the course of 2025, with a duration of 48 months hosted by TBU, and includes a 2-4 months secondment at Schneider (CZ) and IDIADA (CZ).

We are looking for you!

Are you ready to revolutionize the development of shielding enclosures using AI methods? Join a prestigious research initiative focused on eliminating installation and design errors in electromagnetic shielding, optimizing outcomes while reducing time and financial investment. Current shielding technologies span various types, each with unique strengths and limitations. However, their testing and design processes remain inefficient and prone to errors. By leveraging advanced AI techniques, we aim to analyze and classify existing shielding types, develop robust testing methodologies, and conduct simulations to predict potential faults and optimize shielding designs. This innovative approach will empower developers with precise, cost-effective solutions for shielding systems.

Research activity

• research and development activity
• publication of outputs by the Methodology of the Government of the Czech Republic
• educational activity
• bachelor’s and diploma theses supervising
• active participation and organization of professional conferences, seminars, and workshops

For more information about the project and any informal enquiries, please contact Dr. Ir. Dr. Stanislav Kovar (skovar@utb.cz).

Requirements

• You are creative and ambitious, hard-working, and persistent.
• You have a MSc degree or you will have it by the end of 2025 in electrical engineering or any other relevant program.
• You have theoretical and applied knowledge or interest in Machine Learning, Metaheuristic algorithms, Computational electromagnetism, Electric and magnetic field measurement
• You have hands-on experimental experience in measurement techniques, such as VNA, signal generator, EMI receiver, and oscilloscope.
• You have good communicative skills, and the attitude to partake successfully in the work of a research team.
• You have a good command of the English language (Spoken and Written).

Eligibility and mobility criteria (mandatory requirements EU rules)

• Supported researchers must be doctoral candidates, i.e. not already in possession of a doctoral degree at the date of the recruitment.
• Recruited researchers can be of any nationality and must comply with the following mobility rule: they must not have resided or carried out their main activity (work, studies, etc.) in the country of the recruiting beneficiary for more than 12 months in the 36 months immediately before their recruitment date. For ‘International European Research Organisations’ (IERO), ‘international organisations’, or entities created under Union law, the researchers must not have spent more than 12 months in the 36 months immediately before their recruitment in the same appointing organisation. Compulsory national service, short stays such as holidays and time spent by the researcher as part of a procedure for obtaining refugee status under the Geneva Convention are not considered.

Job information:

• Place of work: Zlin
• Expected starting date: by agreement.
• Full-time job.

Send the application with your professional CV and motivation letter by February, 28th 2025, preferably electronically to kariera@utb.cz or the address:

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně,
oddělení rozvoje lidských zdrojů,
nám. T. G. Masaryka 5555,
760 01 Zlín
Czech Republic.

The application must be accompanied by a copy of the documents on the educational transcript, a record of the achieved research rank, a professional CV with data on previous experience and publication activities, and a statutory declaration of integrity (only if candidate is NOT a TBU employee).

The Faculty of Applied Informatics reserves the right not to fill a position.

Náležitosti přihlášky:

• Strukturovaný profesní životopis s údaji o dosavadní praxi a publikace;
• kopie/scan dokladů o vzdělání;
• čestné prohlášení o bezúhonnosti (týká se pouze uchazečů, kteří nejsou zaměstnanci UTB);
• případně doklad potvrzující jazykovou úroveň.

---

Náležitosti přihlášky:

• Strukturovaný profesní životopis s údaji o dosavadní praxi a publikace;
• kopie/scan dokladů o vzdělání;
• čestné prohlášení o bezúhonnosti (týká se pouze uchazečů, kteří nejsou zaměstnanci UTB);
• případně doklad potvrzující jazykovou úroveň.

---

Popis činností:

Aktivní účast na projektech vědy a výzkumu Fakulty aplikované informatiky. Postdoktorand/ka bude začleněn/a do již běžících projektů Vědy a výzkumu (VaV) a dále bude zapojen/a do přípravy nových projektů VaV. Také se bude podílet na vyhledávání nových výzev a partnerů pro smluvní výzkum. Mezi další činnosti bude patřit také vzdělávací činnost dle své odbornosti.

Mezi další úkoly budou patřit:

• vědecko-výzkumná činnost;
• publikace výstupů v souladu s Metodikou vlády ČR;
• vzdělávací činnost;
• vedení bakalářských a diplomových prací;
• aktivní účast a pořádání odborných konferencí, seminářů a workshopů.

Pozice postdoktorandů/dek jsou vypsány v následujících 4 výzkumných oblastech:

• Kybernetika, automatizace a robotika.
• Softwarové inženýrství a informační technologie.
• Bezpečnostní technologie.
• Technologie zpracovatelských procesů.

Co od Vás požadujeme?

• Úspěšně ukončený doktorský (Ph.D.) studijní program nejvýše před pěti lety od data podání přihlášky;
• publikační činnost v oboru;
• vhodnost tématu obhájené dizertační práce pro požadovanou pozici;
• předchozí participace na projektové činnosti;
• zahraniční mobility v rámci magisterského a doktorského studia;
• předpoklady pro pedagogickou a vědecko-výzkumnou práci;
• zájem o vzdělávání a profesní růst;
• komunikativnost a schopnost týmové práce;
• aktivní znalost anglického jazyka;
• morální a občanská bezúhonnost.

Náležitosti přihlášky:

• Strukturovaný profesní životopis s údaji o dosavadní praxi a publikační činnosti;
• kopie diplomů, doklad o dosažení vědeckého titulu;
• čestné prohlášení o bezúhonnosti (týká se pouze uchazečů, kteří nejsou zaměstnanci UTB);
• případně doklad potvrzující jazykovou úroveň.

---

Náležitosti přihlášky:

• Strukturovaný profesní životopis s údaji o dosavadní praxi a publikační činnosti;
• kopie diplomu a vysvědčení, doklad o dosažení vědeckého titulu;
• čestné prohlášení o bezúhonnosti (týká se pouze uchazečů, kteří nejsou zaměstnanci UTB);
• případně doklad potvrzující jazykovou úroveň.

---

Náležitosti přihlášky:

• Motivační dopis;
• profesní životopis s údaji o dosavadní praxi a publikační činnosti;
• kopie diplomu a vysvědčení, doklad o dosažení vědeckého titulu;
• čestné prohlášení o bezúhonnosti (týká se pouze uchazečů, kteří nejsou zaměstnanci UTB);
• případně doklad potvrzující jazykovou úroveň.

---

Náležitosti přihlášky:

• Životopis;
• kopie/scan dokladů o vzdělání;
• čestné prohlášení o bezúhonnosti.

---

Popis činností:

Aktivní účast na projektech vědy a výzkumu Fakulty aplikované informatiky. Postdoktorand/ka bude začleněn/a do již běžících projektů Vědy a výzkumu (VaV) a dále bude zapojen/a do přípravy nových projektů VaV. Také se bude podílet na vyhledávání nových výzev a partnerů pro smluvní výzkum. Mezi další činnosti bude patřit také vzdělávací činnost dle své odbornosti.

Mezi další úkoly budou patřit:

• Vědecko-výzkumná činnost;
• publikace výstupů v souladu s Metodikou vlády ČR;
• vzdělávací činnost;
• vedení bakalářských a diplomových prací;
• aktivní účast a pořádání odborných konferencí, seminářů a workshopů.

Pozice postdoktorandů/postdoktorandek jsou vypsány v následujících 4 výzkumných oblastech:

1. Kybernetika, automatizace a robotika
2. Softwarové inženýrství a informační technologie
3. Bezpečnostní technologie
4. Technologie zpracovatelských procesů.

Co od Vás požadujeme?

• Úspěšně ukončený doktorský (Ph.D.) studijní program nejvýše před pěti lety od data podání přihlášky;
• publikační činnost v oboru;
• vhodnost tématu obhájené dizertační práce pro požadovanou pozici;
• předchozí participace na projektové činnosti;
• zahraniční mobility v rámci magisterského a doktorského studia;
• předpoklady pro pedagogickou a vědecko-výzkumnou práci;
• zájem o vzdělávání a profesní růst;
• komunikativnost a schopnost týmové práce;
• aktivní znalost anglického jazyka;
• morální a občanská bezúhonnost.

Náležitosti přihlášky:

• Strukturovaný profesní životopis s údaji o dosavadní praxi a publikační činnosti;
• kopie diplomů, doklad o dosažení vědeckého titulu;
• čestné prohlášení o bezúhonnosti (týká se pouze uchazečů, kteří nejsou zaměstnanci UTB);
• případně doklad potvrzující jazykovou úroveň.

---

Náležitosti přihlášky:

• Strukturovaný profesní životopis s údaji o dosavadní praxi a publikační činnosti;
• kopie diplomu, doklad o dosažení vědeckého titulu;
• čestné prohlášení o bezúhonnosti (týká se pouze uchazečů, kteří nejsou zaměstnanci UTB);
• případně doklad potvrzující jazykovou úroveň (u cizinců doložení úrovně znalosti českého jazyka).

---

What can you expect in this position?

• Dealing with research issues in modern development projects.
• Cooperation with the Silesia Green Power s.r.o. company in the areas of optimization and data processing in the desired fields of A.I., green economy, sustainability.
• Participation in the approval of the concept of appropriate SW technologies for the project framework.
• Collaboration with experts from the Faculty of Applied Informatics.

What do we require from you?

• Graduation from master's or Ph.D. degree programme, no later than 6 years ago (according to the terms of the project's tender documentation).

• Excellent programming skills in languages such as Python, Java, C++ or R.
• The ability to effectively implement algorithms and optimize computational processes.
• A solid understanding of statistics and mathematics (probability, distributions, estimation, and hypothesis tests).
• Advanced mathematical skills, including linear algebra, differential and integral calculus, as well as optimization, will be an asset.
• Knowledge of various tools and frameworks used in machine learning. Experience with tools such as TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, or R’s caret is an advantage.
• Ability to evaluate the performance of machine learning models using metrics such as accuracy, bias, ROC curve, etc.
• Ability to analyze complex problems, identify patterns, and propose solutions.
• Ability to work with large amounts of data and derive relevant insights is of key importance.
• Experience with data pre-processing, including editing, normalization and transformation of datasets.
• Ability to communicate effectively with team members as well as various stakeholders is important.
• Experience with agile methodologies and the ability to contribute to team projects is a plus.
• Willingness to maintain proficiency and stay up to date with the latest trends and developments in A.I. and machine learning.
• Ability to interpret and visualize model results.

What can we offer you?

• Employment with a well-established and stable employer.
• 30 days of annual leave.
• Staff training and further education.
• Opportunity to participate in the preparation of other national and international projects.
• Cooperation with top companies and research organizations in the A.I. field.

Information about the job position:

Location of work: Zlin

Expected commencement: July 2023 or by agreement

Workload: 1.0

Type of employment: fixed-term work (14 months)

Applications for the selection procedure should be sent no later than 27 June 2023 electronically by filling in the form below or at kariera@utb.cz.

The FAI reserves the right not to fill the position.

---